Domanda posta sul gruppo Facebook Gis Italia:
Buongiorno a tutti, ho un raster le cui celle hanno valori continui e decimali che vanno da 0 a 1 (non è un output binario) e vorrei riclassificarlo in modo tale da ottenere 4 categorie con, ad esempio, la prima che va da 0 a 0,25, la seconda da 0,25 a 0,5 e così via. Uso QGIS e la priezione è WGS84 33N.
le soluzioni suggerite sono tre:
- r.reclass (da processing);
- r.recode (da processing);
- calcolatore raster di QGIS;
NB: nella domanda è specificato che i valori delle celle non sono interi ma con decimali.
prima proposta – r.reclass:
nella guida è specificato chiaramente che per utilizzare questo geo-algoritmo di GRASS il raster deve avere valori interi e non decimali altrimenti otterremo valori arrotondati al valori più vicino (0.75 -> 1); per superare questo problema basta moltiplicare i valori del raster per 100, cosi facendo il range dei valori del raster non sarà più da 0 a 1 ma da 0 a 100:

con il calcolatore raster modifichiamo i valori del range moltiplicando per 100:

i valori diventano:

realizziamo un file txt con i valori per la riclassificazione (rispetto al quesito x100):

avviamo il geo-algoritmo r.reclass:

otterremo un raster in memoria con valori:

ora basta dividere il raster riclassificato per 100 con il calcolatore di campi:

la legenda:

vestiamo il raster:

seconda proposta – r.recode:
questo geo-algoritmo si appoggia al precedente ma è molto più flessibile; occorre solamente definire un file txt cosi fatto:

definito come da guida:

avviamo il geo-algoritmo r.recode (utilizzando il primo raster):

la legenda:

vestiamo il raster:

terza proposta -calcolatore raster:
in questo caso utilizzeremo il calcolatore raster di QGIS:

formula:
( "raster50@1" <= 0.25)*0.25 + ( "raster50@1">0.25 and "raster50@1" <=0.50 )*0.50 + ( "raster50@1">0.50 and "raster50@1" <= 0.75)*0.75 + ( "raster50@1">0.75)*1 |
legenda:

stilizziamo con falsi colori:

note finali: tutti e tre i metodi sono validi ma occorre analizzare i valori delle celle per decidere il metodo da utilizzare; in questo esempio i valori sono decimali quindi il metodo r.reclass non è immediato come gli altri due.
Buon lavoro!!!
Ho sempre utilizzato il file con il th…..
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