Caricare, analizzare e condividere dati open è molto facile con data.world e altrettanto facile ri-collegarli a QGIS, vediamo come:

ho importato in data.world alcuni dati sul COVID-19 tra i quali:

• dpc-covid19-ita-regioni-latest.csv; che è collegato direttamente con GitHub del PCM-DPC;
• pop_res_regioni_ISTAT20190101.csv, è un semplice file CSV con i dati sulla popolazione residente nelle regioni ISTAT al 2019.

ho realizzato e salvato, in data.world, una semplice query usando le due tabelle di sopra:

-- Rapporto tra popolazione residente e totale_casi di COVID-19 latest
SELECT b.cod_rip AS cod_rip, 
       b.cod_istat AS cod_istat,
       a.denominazione_regione AS den_reg, 
       CAST(b.pop_res2019/a.totale_casi AS INTEGER ) AS media_reg
FROM dpc_covid19_ita_regioni_latest a, pop_res_regioni_istat20190101 b
WHERE a.denominazione_regione = b.regione
ORDER BY b.cod_rip;

posso scaricarla (download) in diversi modi:

per collegarla attivamente con QGIS, scelgo l’opzione Copy URL :

e pigio su Copy, il percorso copiato è quello sotto:

https://download.data.world/s/yabki6hotdtrtuxkxcz4radl42obsw

in QGIS, Data Source Manager:

protocollo HTTP:

incollo il link e aggiungo .csv (in pratica è un semplice CSV)

infine, pigiare su Aggiungi, dopo qualche secondo:

NOTE FINALI: collegare dati da data.world a QGIS è molto utile per vari motivi (per esempio creare delle query anche complesse), in questo esempio ho usato i dati regionali sul COVID-19 del PCM-DPC che sono aggiornati quotidianamente e quindi ritrovo gli aggiornamenti direttamente in QGIS.

Riferimenti:

• QGIS : https://www.qgis.org/it/site/
• data.world : https://data.world/
• GitHub : https://github.com/
• COVID-19 PCM-DPC : https://github.com/pcm-dpc/COVID-19
• ISTAT : http://dati.istat.it/Index.aspx?DataSetCode=DCIS_POPRES1#

dati e progetto

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