In data 03/08/2024 Acquaenna comunica le nuove disposizioni sulla crisi idrica per il Comune di Villarosa (EN) e mette a disposizione dei brutti PDF con l’elenco dei nomi via e le rispettive maglie.
Cerco la mia via dove abito per capire quando mi tocca l’acqua, scopro che il PDF è una scansione e quindi non posso fare ricerche!!!
Allora tramite software OCR estraggo il testo dal PDF e creo uno spreadsheet e mi accorgo che alcune vie sono presenti più volte (vedi ultima colonna della tabella pivot):
Anche la via dove abito è presente tre volte, quindi mi chiedo,
- ma a quale turno appartengo?
- la via è relativa al civico dell’intestatario del contatore d’acqua o indica la via dove è installato?
due domande a cui non so rispondere e immagino che molte persone sono nelle stesse condizioni.
In questi casi sarebbe molto utile che il gestore delle acque (Acquaenna) fornisse dei poligoni entro i quali dovrebbero ricadere gli edifici, cosi facendo basterebbe consultare la mappa e capire a quale maglia si appartiene e di conseguenza a quale turno. Ma le cose semplici sembrano difficilissime per questi enti.
Allora, dopo aver convertito il PDF in testo e creato un file csv, apro QGIS (un software GIS Desktop FREE e Open Source) e:
- carico la famosa mappa OpenStreetMap;
- mi posiziono al centro del comune di Villarosa;
- tramite il Plugin OSMDownloader traccio un rettangolo che contiene l’intero territorio di Villarosa e aspetto che vengono scaricati i dati da OSM;
- i dati scaricati sono di vario genere, ma a me interessa la parte lineare;
- elimino i layer scaricati che non mi interessano e faccio un po’ di pulizia del layer che mi serve, normalmente è un layer lineare;
- nella tabella attributi del layer lineare c’è un attributo con i nomi delle vie;
- faccio un semplice join tabellare tra la tabella del vettore lineare (OSM) e la tabella che ho generato a partire del PDF, entrambi contengono una colonna con i nomi delle vie;
- il gioco è quasi fatto, basta ripulire ulteriormente i dati interni e tematizzare, sotto il mio risultato:
NOTE FINALI: i dati estratti dal PDF non sono completi e ci sono anche degli errori di battitura; i dati presenti su OSM sono anche loro non completi, perché dipende molto se l’area è stata mappata correttamente. In conclusione, è un buon metodo quello descritto, ma dipende molto dai dati di partenza, se sono buoni si otterrà un buon risultato, altrimenti otterremo qualcosa di inutilizzabile.
La Comunità OpenData Sicilia, ormai da mesi, ha realizzato un repository dove raccoglie tutte le info sulla crisi idrica in Sicilia, nel relativo sito è possibile trovare notizie aggiornate sulla crisi, mappe e tanto altro utile per capire un po’ cosa sta accadendo in Sicilia.
Nel repository si legge:
Questo repository è stato creato a supporto di un progetto che ha due obiettivi:
- rendere più leggibili e accessibili alcune informazioni correlate alla crisi idrica in Sicilia;
- stimolare le Pubbliche Amministrazioni e le aziende che gestiscono questi dati a pubblicarli in formati aperti e accessibili, con continuità e qualità.
RIFERIMENTI
- QGIS
- Acquaenna
- https://github.com/opendatasicilia/emergenza-idrica-sicilia
- https://opendatasicilia.github.io/emergenza-idrica-sicilia/
- https://opendatasicilia.it/
- https://www.openstreetmap.org/#map=9/37.4901/13.9801
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pigrecoinfinito 
Wow, che lavoro!
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