Il problema della raccolta della munnizza ( in siciliano spazzatura) è un piaga sociale che affligge quasi tutti i comuni italiani ed in particolare la quinta città più popolosa d’Italia – Palermo.
La Società che svolge le attività afferenti ai servizi di Raccolta e Igiene Ambientale a Palermo è la RAP S.p.A. – Risorse Ambiente Palermo – è un’Azienda a capitale pubblico del Comune di Palermo.
La società ha messo a disposizione della cittadinanza una app per segnalare rifiuti urbani ingombranti o meno tramite l’uso dello smartphone; tutti i dati vengono raccolti, elaborati e messi on line in un sito web gestito dalla stessa RAP (attualmente non funziona).
In questo blog post analizzerò i dati e li rappresenterò utilizzando QGIS.
I dati raccolti dall’app sono: la data della segnalazione, la foto, indirizzo e coordinate geografiche, infine, lo stato della segnalazione (aperta, chiusa); ecco un estratto dei dati:
a questi sono stati aggiunti altri due campi per facilitare le successive analisi (location e datetime):
i dati, ottenuti tramite scraping (grazie a Andrea Borruso), riguardano tutto l’anno 2018 – da gennaio a settembre – ecco una prima analisi:
il file è un classico CSV, facile da utilizzare anche in QGIS in modo da visualizzare tutte le segnalazioni su una mappa di OSM (OpenStreetMap), questo ci permetterà di fare altre analisi come, per esempio, la distribuzione delle segnalazioni per quartieri o per circoscrizioni di Palermo.
Il numero di segnalazioni per quartiere NON è un buon indice per una buona analisi e quindi ‘normalizzo’ usando il numero di residenti nei quartieri (anno 2014) ottenendo un indice di attività dei residenti: maggiore sarà questo indice maggiore sarà l’attività (nella segnalazione) nel quartiere.
nro_segnalazioni / ( “j_F” + “j_M” ) * 1000
questa espressione (j_F e j_M sono il numero delle femmine e dei maschi residenti) darà l’indice di attività: numero di segnalazioni per ogni 1000 residenti:
osservazioni: il dato normalizzato mette in evidenza che l’indice di attività più alti ricadono nel centro storico di Palermo – quartiere Tribunale Castellammare – e nei quartieri limitrofi (con valori da 15 a 25 segnalazioni ogni 1000 residenti).
Come descritto sopra, tra i dati raccolti c’è la data e con questa animerò (unità: mese) i dati utilizzando un famoso plugin di QGIS – TimeManager:
NOTE FINALI: lo scopo di questo blog post è far vedere come è semplice analizzare e animare i dati con QGIS.
EDIT:
l’articolo ha suscitato molta curiosità e una mia intervista:
pigrecoinfinito 
Ma se non si vede un operatore per pulire le strade da anni. ma fatrmi il piacer. mi sento derubato , dopo aver pagato le tasse mi lasciano marcire in mezzo alla spazzatura, solo perche non abito in via Ruggero settimo. Ma è onesto tutto questo?
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Ciao Pietro,
grazie per il tuo commento ma non è la sede giusta per queste osservazioni.
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Complimenti Salvatore Fiandaca ottimo lavoro.
Anche questo studio evidenzia la scarsa partecipazione dei nostri concittadini, credo che l’amministrazione pone scarsissima determinazione nel pubblicizzare questo strumento ed è evidente anche il perché, l’azienda non dimostra capacità ad espletare tutte le segnalazioni provocando ulteriore sfiducia all’utenza.
Nei primi 9 mesi del 2018 , chiuse 1176 su 3059 segnalazioni , quindi su circa 12 segnalazioni ricevute al giorno la Rap è riuscita soltanto ad espletare 4 di esse.
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Ciao e grazie per il commento.
Purtroppo i dati sono chiari .
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Ottimo, come sempre! 🙂
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Grazie Luca
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Ottimo, come sempre! Un mago di QGIS! Complimenti, Totò… e grazie!
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Ciao Gabriela e grazie a te per il commento!
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